Com o Controle Estatístico de Processos (CEP), algumas normas podem ser mantidas sem necessidade de verificar cada aspecto dos processos. Conheça melhor o CEP e suas vantagens para os negócios no post de hoje! Show
CEP – O que é?O Controle Estatístico de Processos é um sistema de inspeção por amostragem. Seu objetivo é identificar causas extraordinárias que podem comprometer a qualidade do produto e serviço. Ao identificar as causas, ele permite correções para melhorar os processos de produção e a qualidade do produto final. Com isso, elimina o desperdício de se aplicar matéria e mão de obra em um produto que apresenta defeito. Basicamente, o Controle Estatístico de Processo oferece uma visão detalhada do processo. Com isso, aponta sua variabilidade e permite que ela seja controlada. Para tanto, utiliza a coleta contínua de dados, verificação e bloqueio de potenciais causas extraordinárias que estejam comprometendo o sistema. VantagensMoreti (2016) listou algumas das principais vantagens de se implantar o Controle Estatístico de Processos. Confira:
Ou seja, o Controle Estatístico de Processos busca aperfeiçoar tudo que estiver relacionado à produção. Isso com a menor variabilidade e permitindo níveis cada vez maiores na qualidade das organizações. Entenda melhor esse processo e como aplicá-lo à sua empresa com o treinamento Controle Estatístico de Processos da Iwankio. Saiba como implementar essa prática na sua empresa através desse treinamento acessando o site. Você sabe o que é controle estatístico de processo (CEP)? Trata-se de uma ferramenta de gestão que visa garantir a qualidade final das entregas e evitar falhas e desvios que podem comprometer os resultados dos processos de uma empresa. Fundamental para a promoção da melhoria contínua, o CEP permite que sejam feitas avaliações sobre a estabilidade de cada processo a fim de identificar variações e não conformidades e minimizar os riscos que elas podem vir a representar para as metas e objetivos que se deseja atingir. Para esclarecer melhor essa temática, elaboramos este conteúdo sobre o que é controle estatístico de processo e sua importância para os negócios. Convidamos você a continuar a leitura para conferir também nos próximos parágrafos um passo a passo de como fazer CEP:
E, além disso, exemplos de controle estatístico de processo para você se inspirar. Veja também: Otimização de processos: guia definitivo para tornar os processos mais eficientes e melhorar resultados O que é controle estatístico de processo?Podemos definir o que é controle estatístico de processo (CEP) como um método utilizado pelas empresas para monitorar a qualidade de seus processos internos. Para isso, são utilizados um conjunto de dados estatísticos e amostras de resultados que mostram desvios e potenciais falhas de execução nos processos analisados. O CEP busca garantir que as entregas finais de cada processo organizacional atendam a um padrão de qualidade previamente estabelecido, respeitando os limites aceitáveis de desvios. O controle estatístico de processo também busca assegurar um nível de estabilidade e previsibilidade dos resultados, reduzindo os riscos ao máximo. Veja mais: Indicadores de processos de negócios: o que é e como implementar essa ferramenta de gestão na sua empresa Qual a importância do controle estatístico de processo?O controle estatístico de processo é uma prática extremamente importante para que, a partir de dados concretos, a empresa consiga padronizar a execução de seus processos e prever resultados com mais assertividade. Dessa forma, passa-se a ter maior segurança sobre cada processo analisado, evitando desvios sistemáticos e variações que fujam do aceitável. A importância do CEP também reside no fato de que esse tipo de controle contribui para que cada processo flua de maneira estável e conforme o esperado. Isso gera reflexos positivos na produtividade das equipes envolvidas, na otimização dos custos e dos recursos disponíveis, na eficiência das entregas e na satisfação dos clientes. Além disso, o controle estatístico de processos favorece a redução de falhas e retrabalhos. Leia também: Mapa de processos: o que é, para que serve, como fazer e 3 modelos para se inspirar Controle estatístico de processo: exemplosPara que você possa entender melhor o que é CEP, separamos aqui alguns exemplos de controle estatístico de processos na prática. A ferramenta-chave utilizada no CEP são os gráficos de controle. Trata-se de uma representação visual da amostragem do processo em questão. No gráfico, são traçadas três linhas que representam os limites de controle. Veja este exemplo: Fonte: Voitto Tomando a imagem acima como exemplo de controle estatístico de processo, imagine que se trata de um gráfico que analisa o processo de entrega de mercadorias de uma loja varejista. O eixo X se refere ao número de semanas do período analisado e o eixo Y trata do número de entregas em atraso. No meio, temos a linha média, a qual representa o resultado obtido. Já a linha superior de controle (LSC) e a linha inferior de controle (LIC) representam os limites de desvios permitidos para esse processo. Quando as variações ultrapassam os limites, significa que o processo analisado encontra-se fora do controle estatístico, sendo necessário implementar ações corretivas. No entanto, quando há uma grande variação dentro dos limites estabelecidos, há também de se verificar a causa disso. Leia mais: Ciclo de gerenciamento de processos: o que é, como funciona e quais benefícios esse método pode trazer para o seu negócio Passo a passo: como fazer controle estatístico de processo?Agora é hora de conferir um passo a passo bem simples de como fazer controle estatístico de processo. Passo 1 – Definição dos processosO primeiro passo de como fazer controle estatístico de processo consiste em escolher os processos que serão analisados. Passo 2 – Definição da amostragem e coleta de dadosEm seguida, você deverá definir a amostragem a ser analisada e coletar os dados necessários. Passo 3 – Estabeleça os limites do processoNesta terceira etapa, é necessário estabelecer os valores dos limites inferiores e superiores que você considera aceitáveis. Passo 4 – Construa o seu gráficoDesenhe os eixos X e Y e trace as linhas LSC, LIC e LM. Marque os pontos no gráfico conforme os dados que você levantou. Passo 5 – Monitore as variáveisPor fim, você deverá monitorar as variações a fim de identificar suas causas e promover a melhoria contínua do processo. Bom, ficou claro o que é controle estatístico de processo? Se ainda tem alguma dúvida, esta animação do Canal Dana pode ajudar você: Agora que você já sabe mais sobre o CEP, que tal implementar na sua empresa? Saiba mais: Modelagem de processos de negócio: o que é, como fazer e principais benefícios para a sua empresa A Setting é uma empresa de consultoria com foco na excelência e no cliente, valorizando as pessoas e trabalhando com ética e transparência. Para entregar valor aos seus clientes, a Setting usa uma metodologia sistêmica e baseia sua tomada de decisão em fatos. Entenda como uma consultoria como a Setting pode ajudar sua empresa: O que esperar de uma consultoria em gestão e como escolher o parceiro certo Qual é o objetivo do Controle Estatístico da qualidade?Controle estatístico de qualidade é a aplicação de técnicas e ferramentas estatísticas para garantir que um processo produtivo seja sempre uniforme. Seu objetivo é estabelecer um padrão de qualidade, de modo que determinada linha de produtos fabricada em série mantenha certos atributos desejados.
Qual é o objetivo do CEP?O que é? O Controle Estatístico de Processos, ou simplesmente CEP, é considerado uma das 7 ferramentas da qualidade, e é um método de coleta e verificação de amostra de resultados de um processo, a fim de controlar seu funcionamento e diminuir as falhas decorrentes da sua execução.
Quais os principais benefícios do controle estatístico de processo?Principais benefícios do controle estatístico dos processos:. Rapidez na identificação de falhas e instabilidades nos processos produtivos.. Redução nos custos de produção.. Excelência na qualidade dos produtos e processos.. Otimização de tempo e recursos.. Redução de erros, perdas e retrabalho.. Qual era o foco da era do Controle Estatístico da qualidade?A segunda, foi a Era do Controle Estatístico (1930):
Etapas intermediárias de avaliação foram criadas com foco em antecipar a detecção de problemas antes do fim da produção, com ênfase onde já seria “comum” encontrar erros. A inclusão das técnicas de amostragem gerou um grande avanço nos processos de qualidade.
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